ทำไมต้องทดสอบโฆษณาบนโซเชียล?
เคยสงสัยไหมว่า โฆษณาแบบไหนบน Facebook หรือ Instagram ที่ได้ผลดีที่สุด? คำตอบคือ “ไม่มีสูตรตายตัว” เพราะแต่ละกลุ่มเป้าหมายตอบสนองต่างกัน เทคนิค A/B Testing จึงสำคัญมากในการค้นหาสูตรที่ใช่สำหรับเพจของคุณ
A/B Testing คืออะไร?
A/B Testing คือการเปรียบเทียบระหว่างโฆษณาสองแบบ (เช่น เปลี่ยนรูปภาพ, ข้อความ, หรือปุ่ม Call-to-Action) เพื่อดูว่าแบบไหนเวิร์คกว่ากัน ตัวอย่างเช่น คุณอาจลองโฆษณาสองเวอร์ชั่นพร้อมกัน แล้ววัดผลจากยอดคลิกหรือยอดไลค์
เคล็ดลับการทำ A/B Testing ให้ปัง
- เปลี่ยนทีละอย่าง เช่น เปลี่ยนเฉพาะภาพหรือข้อความ เพื่อรู้ว่าอะไรส่งผลจริง
- ตั้งเป้าหมายชัดเจน จะเพิ่มยอดผู้ติดตาม ยอดคลิก หรือยอดขาย?
- ทดสอบกับกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่าง เช่น เจาะวัยรุ่น vs. วัยทำงาน
- วิเคราะห์ผลลัพธ์อย่างเป็นระบบ ใช้เครื่องมือวัดผลของแพลตฟอร์ม หรือใช้ SMM Panel อย่าง New-Like.com เพื่อดูพฤติกรรมผู้ชมแบบละเอียด
Case Study: เพิ่มยอดวิวด้วยการ A/B Testing
ร้านเสื้อผ้าออนไลน์แห่งหนึ่งลองโพสต์โฆษณา 2 แบบ โดยแบบแรกเน้นภาพสินค้า อีกแบบเน้นรีวิวลูกค้า หลังทดสอบ 7 วัน พบว่าแบบรีวิวลูกค้าทำยอดวิวสูงกว่า 3 เท่า! เคล็ดลับคืออย่าหยุดแค่ไอเดียเดียว ลองเปลี่ยนหลายๆ แบบแล้ววัดผลจริง
New-Like.com ตัวช่วยทดสอบและวิเคราะห์ผล
เพื่อให้การทดสอบ A/B ได้ผลเร็วขึ้น คุณสามารถใช้ New-Like.com เพิ่มยอดไลค์ วิว หรือคอมเมนต์ในโพสต์ที่ต้องการทดสอบ จะช่วยให้เห็นแนวโน้มและผลลัพธ์ได้ชัดขึ้น และยังสามารถวิเคราะห์ว่าผู้ติดตามที่เพิ่มขึ้นตอบสนองกับโฆษณาใหม่อย่างไร
ข้อควรระวัง: อย่าหลงกับตัวเลข
แม้จะมียอดวิวหรือไลค์พุ่ง แต่สิ่งสำคัญคือคุณภาพของการมีส่วนร่วม อย่าลืมพิจารณาอัตราการคลิก หรือยอดสั่งซื้อควบคู่ด้วย
สรุป
ลองทดสอบโฆษณาหลายเวอร์ชั่น ด้วยเทคนิค A/B Testing และพลังจาก New-Like.com แล้วคุณจะค้นพบโพสต์ที่ปังที่สุดสำหรับเพจของคุณ เริ่มต้นเพิ่มยอดโซเชียลของคุณวันนี้ที่ New-Like.com!